O調(diào)整援項(xiàng)目量表總分相關(guān)偏低（例如小放0．3）顯示評(píng)分甚為隨機(jī)，或是這些題目與所量度之智能建構(gòu)在實(shí)證上欠缺一致性。如果教師和研究員認(rèn)為刪除這些項(xiàng)目不會(huì)嚴(yán)重?fù)p害量表的建構(gòu)效度的話，使用者是可以人為的刪除這些略為欠佳的項(xiàng)目的，事實(shí)上，刪除欠缺區(qū)分度的項(xiàng)目反而可以酌量增加量表的alpha－信度（所需手續(xù)，請(qǐng)參閱SMILES－－2000使用手冊(cè)）。

O調(diào)整后項(xiàng)目量表總分相關(guān)偏低的項(xiàng)目的數(shù)目若果多的話，刪除這么

大量的項(xiàng)目是有可能嚴(yán)重影響多元智能量表的建構(gòu)效度，這是因?yàn)槭Ｓ嗟暮妙}目題量非常有限，縱然量表信度尚可（例如alpha－信度大于0．7），還是有需要重新修訂項(xiàng)目和收集評(píng)量數(shù)據(jù)的。

F智能光譜制作

SMILES自動(dòng)的將多元智能分?jǐn)?shù)按大小評(píng)為四個(gè)進(jìn)展水平（有待提高、符合基本要求、相當(dāng)滿意、十分好），它利用樣本數(shù)據(jù)的四分位數(shù)Q1，Q2，Q3（即25％，50%，75%百分位數(shù)）為閥值，因此未經(jīng)教師衡鑒的智能光譜是常模參照的。標(biāo)準(zhǔn)參照的智能光譜牽涉調(diào)較八種智能的四個(gè)進(jìn)展水平的閥值，從而控制每個(gè)進(jìn)展水平的學(xué)生人數(shù)，調(diào)較閥值的時(shí)候教師可以參考SMILES系統(tǒng)所提供的統(tǒng)計(jì)（例如各項(xiàng)智能的平均進(jìn)展水平及次數(shù)分配），便可即時(shí)知道調(diào)較閥值蹬所帶來(lái)的影響。

在SMILES 2000使用手冊(cè)中，載有三項(xiàng)指引供教師考慮采納：第一，不妨將最高和最低進(jìn)展水平的學(xué)生人數(shù)限制在2O％以下（不是目前的25％），具體做法是嘗試在調(diào)較進(jìn)展水平閥值1至2時(shí)順次輸入-1，-2，-3等數(shù)值，以及在調(diào)較閥值3至4時(shí)順次輸入1，2，3等，調(diào)較的效果是進(jìn)展水平l至2的閥值會(huì)被降低，而進(jìn)展水平3至4的閥值會(huì)被提升。第二，嘗試盡量不要減小或增加閥值2至3的水平伯p保持在中位數(shù)的水平），這樣多元智能量尺的評(píng)量目標(biāo)可以靠近樣本的中位數(shù)，樣本中大部分學(xué)童的測(cè)量誤差則因此可以減到最小。第三，檢查每一種智能量尺的進(jìn)展水平閥值l至2、閥值2至3、閥值3至4的相鄰間隔是否存在最小3分差距，若是的話，在有限的數(shù)據(jù)全距底下清晰地解釋進(jìn)展水平的含意將會(huì)較為容易（例如在實(shí)際情況下一個(gè)只有10條項(xiàng)目的3點(diǎn)李克特Llkert量表通常只有13-16分的全距）。從參與本計(jì)劃的學(xué)校所獲得的經(jīng)驗(yàn)得知，這三項(xiàng)指引是可以得出可被解釋的、層次分明的多元智能進(jìn)展水平，這亦是標(biāo)準(zhǔn)參照評(píng)量所期許的。

G總結(jié)

從澳門數(shù)所學(xué)校應(yīng)用這評(píng)量系統(tǒng)的反應(yīng)得知，目前的SMILES 2000基本符合上述學(xué)生方面的系統(tǒng)要求，教師也逐步掌握多元智能評(píng)量的竅門，了解每位學(xué)童的智能組合情況，這實(shí)在是非常難能可貴的（詳情將另文發(fā)表）。在教師方面，如何改良系統(tǒng)在分析典型多元智能光譜類型的自動(dòng)化方面，以及闡明多元智能與學(xué)業(yè)成績(jī)的關(guān)系，從而據(jù)此開發(fā)「因勢(shì)利導(dǎo)、因才配套」和「智能公平」的課程，是本研究下一步的重要課題。在學(xué)校方面，跟進(jìn)學(xué)童的學(xué)業(yè)成長(zhǎng)和多元智能發(fā)展，更是SMILES未來(lái)發(fā)展的重大方向。